Parmi les nombreux points mis en avant par les Assises des mathématiques, celui qui prévaut est celui de la place des maths dans la société. En effet, malgré un recul de l’attrait des maths, celles-ci sont au cœur de toutes les disciplines. Le CNRS rappelle par là l’importance des mathématiques en ce qui concerne concernant la santé, le climat, l’innovation, etc. Ces disciplines demandent des connaissances en modélisation, en biostatistique ou en encore en algorithmique.

Si vous souhaitez retrouver plus d’information sur ces Assises, vous pouvez trouver la vidéo d’introduction des Assises ici. Ainsi que le dossier du CNRS sur les enjeux des mathématiques face aux défis de notre société : ici.

Et si vous souhaitez découvrir nos ouvrages sur les maths pour l’informatique :

• BOURREAU ÉRIC, FLEURY, Gérard (19-, FLEURY GÉRARD MATHÉMATICIEN, LACOMME, Philippe (19-, et LACOMME PHILIPPE ENSEIGNANT EN INFORMATIQUE. Introduction à l’informatique quantique:  apprendre à calculer sur des ordinateurs quantiques avec Python / Eric Bourreau, Gérard Fleury, Philippe Lacomme. Paris : Éditions Eyrolles, 2022. ISBN 978-2-416-00653-1. 004:51 BOU
• JAUME MATHIEU, JOURNAULT MATTHIEU, LESOT MARIE-JEANNE, MANOURY PASCAL, et MOUNIER ISABELLE. Logique pour l’informatique  / Mathieu Jaume, Matthieu Journault, Marie-Jeanne Lesot… [et al.] ; [préface, Christophe Raffalli]. Paris : Ellipses, 2020. Références sciences. ISBN 978-2-340-04261-2. 004:51 LOG
• MONIN BENOÎT et PATEY LUDOVIC. Calculabilité:  aléatoire, mathématiques à rebours et hypercalculabilité / Benoît Monin et Ludovic Patey. Paris : Calvage & Mounet, 2022. Tableau noir. ISBN 978-2-916352-96-1. 004:51 MON
• SÉÉBOLD PATRICE. Fondamentaux de la théorie des automates:  de l’intuition aux méthodes formelles en 400 exercices corrigés / Patrice Séébold. Paris : Ellipses, 2020. Références sciences. ISBN 978-2-340-03668-0. 004:51 SEE
• VELT AMANDINE. Python pour la data science:  analyser vos données par la pratique avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn / [Amandine Velt]. St Herblain : Éditions ENI, 2020. Expert IT. ISBN 978-2-409-02626-3. 004:51 VEL
• VÉLU JACQUES. Méthodes mathématiques pour l’informatique:  cours et exercices corrigés / Jacques Vélu,… 5e édition. Malakoff : Dunod, 2018. Info Sup. ISBN 978-2-10-077948-2. 004:51 VEL

Ou sur la biostatistique :

• BORSALI FETHI. Biostatistiques:  [UE 4] / Fethi Borsali,… Paris : Ellipses, 2018. PACES. ISBN 978-2-340-02250-8
• BOUYER JEAN. Méthodes statistiques:  médecine-biologie / Jean Bouyer. [2e édition]. Paris : Vuibert, 2017. ISBN 978-2-311-66007-4
• BUIS ROGER. Biologie et mathématique:  histoire et enjeux / Roger Buis. London : Iste editions, 2019. Collection Biologie. ISBN 978-1-78405-561-5
• MILLOT GAËL. Comprendre et réaliser les tests statistiques à l’aide de R:  manuel de biostatistique / [Gaël] Millot. 4e édition. Louvain-la-Neuve, Belgique : De Boeck supérieur, 2018. ISBN 978-2-8073-0291-4
• MORSELLINO JEAN-MICHEL. Biostatistiques:  UE4 / Jean-Michel Morsellino ; [préface de Olivier Pleskoff]. Paris : Ellipses, 2018. Toute la PACES en QCM. ISBN 978-2-340-02263-8
• NOGUES XAVIER, GARENNE ANDRÉ, BOUTEILLER XAVIER, et FIEVET VIRGIL. Le cours de biostatistique:  110 fiches de cours :  120 schémas :  50 QCM / Xavier Noguès, André Garenne, Xavier Bouteiller… [et al.]. Malakoff : Dunod, 2018. Tout en fiches. ISBN 978-2-10-076976-6

Vous pouvez également retrouver les logiciels informatiques utiles aux mathématiques et notamment les statistiques :

• BAUDIN GÉRARD. Estimation des incertitudes:  statistique :  cours et applications en langage Python / Gérard Baudin,… Paris : Ellipses, 2020. Technosup les filières technologiques des enseignements supérieurs. ISBN 978-2-340-03595-9
• GENUER ROBIN et POGGI JEAN-MICHEL. Les forêts aléatoires avec R  / Robin Genuer et Jean-Michel Poggi. Rennes : Presses universitaires de Rennes, 2019. Pratique de la statistique. ISBN 978-2-7535-7710-7
• LAUDE EVA et LAUDE HENRI. Data scientist et langage R:  autoformation aux bases de l’intelligence artificielle dans l’univers de la data / [Eva Laude, Henri Laude]. 3e édition. St Herblain : Éditions ENI, 2021. Epsilon. ISBN 978-2-409-03099-4
• SAAD MOHAMED FADHEL. Programmer en MATLAB  / [Mohamed Fadhel Saad]. St Herblain : Éditions ENI, 2020. Ressources informatiques. ISBN 978-2-409-02812-0. 51:004 SAA
• SEIGNEURIC RENAUD. Visualisation et analyse statistique de données:  concepts de base, tableur, statistiques à 1 et 2 variables / Renaud Seigneuric. Paris : Ellipses, 2022. Technosup les filières technologiques des enseignements supérieurs. ISBN 978-2-340-06523-9
• VAUGOYEAU MARIE. Langage R et statistiques:  initiation à l’analyse de données / [Marie Vaugoyeau]. St Herblain : Éditions ENI, 2022. Ressources informatiques. ISBN 978-2-409-03693-4